以客户为中心的数据总线架构。随着市场竞争环境的转变，更加多的企业最少从概念上早已准备好要推展“以客户为中心” (Customer Centered)的经营机制，并开始运用诸如客户关系管理(CRM)、数据仓库(Data Warehouse)、企业资源管理(ERP)、供应链管理(SCM)、电子商务(e-Commerce)等管理工具，致力于通过更加富裕战略性的方法和功能更加有效率的管理手段，更加“准确”的为细分客户群获取更大价值。然而，由于承托营销决策的数据基础近于不完备，造成投资极大的信息管理工具无法充分发挥预期起到，现有企业的营销解决方案大多仍然逗留在理念和流程层面。
创建和运营更加丰战略性的以客户为中心的企业，关键在于全面统合内外资源、通过及时有效地的跨的组织交流协商和低价值的商业流程，更加准确的符合客户确实市场需求，持续提高客户满意度和忠诚度。就数据反对层面而言，准确的营销决策必须搜集、检验全方位的信息来源，例如供应商、客户、渠道、竞争对手、传媒、市场等等，及时制订系统、有效地的营销方案，全面统合企业内外的涉及资源，例如联络中心、零售店面或分支机构、网站以及合作伙伴，构建营销活动的有效地继续执行。本文企图从承托企业营销决策的信息和数据应从，通过保证数据搜集、数据处理、客户刻画和准确营销流程中的科学决策方法和准确数据基础的紧密结合，创建以客户为中心数据总线(Customer Centered Data Bus，CCDB)架构(如图1右图)。
如何基于不完备数据创建有效地的引荐系统(Recommendation Systems)积极开展准确营销，是仍然以来后遗症许多公司的难题。一方面，企业管理系统搜集的大量数据往往不存在集中、模糊不清、对立、校验、不原始等诸多问题，无法基于此构成大体精确的客户概况(Customer Profile)；另一方面，尽管数据清扫(Data Cleanse)和数据修正(Data Correction)可以保证数据挖掘、牵头分析等分析工具所需的缜密数据基础条件，然而，过滤器加工后的分析变量往往丧失营销决策反对的原始意义，更容易产生“GIGO”的失望结果。我们指出，有效地的准确营销决策依赖“原始数据—分析变量—客户档案—引荐系统”(Data-Variable-Profile-System, DVPS)流程的每个环节，必须对整个准确营销流程展开全面系统的规划分析。
CCDB架构将准确营销活动分成数据搜集、数据处理、客户叙述、建模分析四个阶段，致力于全面统合企业内外资源，将以客户为中心的理念秉持到数据总线的每个节点，为积极开展准确营销活动获取有效地的决策承托。数据搜集。随着决策科学的发展以及企业对营销活动的推崇，准确营销所需的数据来源更加普遍。企业内部的数据来源主要还包括以下方面：企业联络中心记录的客户交互记录、营销部门积极开展的市场调研、其它部门通过商业智能系统(ERP、CRM等)传送的涉及信息等等；企业外部的数据来源则更加普遍，还包括从合作伙伴、竞争对手、营销渠道到各类传媒、专业信息提供商等众多信息源。
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